专利交易市场

本申请提供了一种基于智能化监测的安全配电柜，涉及配电柜监测技术领域，包括：故障样本采集模块，生成故障样本集；数据分类模块，数据分类，生成多个组件故障样本集；模型构建模块，训练构建多个组件故障识别模型；状态监测模块，运行状态监测，得到多个组件的多个实时运行状态数据；第一故障识别模块，输出多个第一故障识别结果；第二故障识别模块，进行声信号监测；故障控制决策模块，进行故障处理。通过本申请可以解决现有技术由于实时状态监测能力不足，故障诊断方法单一，无法充分利用各种故障指示信息，导致无法及时发现潜在故障，进一步影响配电柜的安全性能和故障识别的准确性，减少了误报和漏报，提高故障处理的效率和安全性。

本发明公开了基于深度学习的配电柜故障智能检测方法及装置，涉及配电柜故障检测技术领域，该方法包括：根据配电柜分布线路信息，识别M个关键线路；获取每条关键线路的各个连接器及连接方式；按照连接方式配置连接监测模块的参数，对各个连接器进行连接监测，获取每条关键线路上对应的N个连接监测数据集，输入线路故障概率模型中，获得M个连接故障概率，并生成故障检测结果，发送至配电柜故障管理中心。本发明解决了现有的配电柜故障检测多针对电气设备和元件，忽略了线路连接器的潜在故障隐患的技术问题，达到了通过实时监测关键线路上的连接器状态，及时发现潜在的故障隐患，提高电力系统的稳定性和可靠性的技术效果。