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0本发明提供一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法,该发明融入从高层上下文中获得残差到基本预测中,在上下文聚合的过程施加分类的监督信号,并对所有阶段进行整合,获取最终检测。该发明避免了对高层信息的过度依赖,并对低层特征进行了充分的优化,同时,由于本发明采用的是逐步分数求精,而不是多次重复预测分数,因此通过自适应地逐步增加预测的残差,可以得到歧义性较小的分类分布。另外,为了得到最终分数,对求精的各阶段,我们的整合方式也有助于稳定分类分布,减少求精错误的副作用。
📄 2020102415917 📂 G06V20_60 👤 江苏布鲁艾斯科技有限公司 📅 2020-03-31
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一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法

2020102415917 · 江苏布鲁艾斯科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年