本申请提供了基于5G通信的电力设备故障预测方法及系统，涉及故障预测技术领域，包括：获取K条输电线路；通过异步时序提取，获得第一和第二设备监测数据集合；遍历这些数据，进行波动整合分析，确定设备波动因子集合；动态时序划分电力设备，生成一级和二级动态监测设备集合；通过长短时序监测，生成一级和二级监测数据集合；利用故障预测网络层进行故障预测，获得K个故障预测结果。通过本申请可以解决现有技术由于处理大规模电力系统数据时效率低下且难以适应动态变化，导致难以实时、准确地反映设备的运行状态和预测潜在故障，实现对电力系统设备的故障预测，提前识别潜在的故障风险，减少了故障发生率，提高了电力系统的可靠性和安全性。
📄 2024114665822
📂 G06F18_214
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2024-10-21
本申请涉及发电机预警技术领域，提供用于风力发电机的智能预警方法及系统。所述方法包括：获得风力发电机集群布设信息；按预设监测指标，对关键部件进行监测值提取，生成监测数据集合；对数据集合进行聚类认证，划分监测簇；根据数据和布设位置，配置数据处理组件；遍历数据集合进行异步监测配置，获得异步监测方案；基于方案进行数据采集，输入数据处理组件进行预警分析，获得预警结果。本申请解决了风力发电机集群中多关键部件同时进行监测造成信息冗余，导致预警存在较强的滞后性的技术问题，实现了通过对每个监测簇内的关键部件进行异步监测配置，减少监测信息冗余，提高预警分析的实时性和准确性的效果。
📄 202411290988X
📂 F03D17_00
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2024-09-14
本发明属于电缆连接技术领域，尤其是一种电力电缆连接设备，现提出以下方案，包括工作台，所述工作台顶部外壁两端均设置有底板，所述底板和工作台之间设置有距离调节机构，所述底板顶部设置有移动板，所述移动板和底板之间设置有纵向调节机构，所述移动板外壁开设有活动槽。本发明中通过设置清理机构可以对电缆进入到框架内部之间进行电缆套清理外壁处理，避免表面杂质影响后续剥皮以及连接处理，通过设置剥皮机构可以对电缆套外壁进行切割剥皮处理，避免人工剥皮处理，提高连接效率，通过设置工作台顶部的环套焊接机构可以对两个电缆之间进行环绕全方位焊接处理，进一步提高对电缆的进行连接的效率。
📄 2024104827159
📂 H01R43_02
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2024-04-22
本发明属于风机检测技术领域，且公开了一种风机工作异常检测设备，包括底座组件，所述底座组件的顶部设置有电机组件，还包括设置于底座组件顶部的检测组件。本发明通过设置检测组件和定位组件等结构的配合，将定位组件与电机组件的输出轴进行对接，如果电机组件的输出轴未能够与电机组件的外壳保持垂直状态，定位组件将会倾斜并压迫承接板以及弹簧伸缩杆一，弹簧伸缩杆一内部的空气将会通过气动轴推动指导杆移动，通过刻度槽可观察指导杆移动的距离，即电机组件输出轴倾斜的角度，超过规定距离时，便能够证明电机组件的输出轴在安装过程中出现失误，电机组件需要单独进行拆卸维修，免去了操作者拆卸风机整体的时间，还能够提高检测的效率。
📄 2024103670757
📂 F04D25_08
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📅 2024-03-28
本发明提供了一种电力设备故障风险预警方法及系统，涉及故障风险预警技术领域，包括：通过多个声信号传感器以及多个温度传感器，采集目标电力设备内多个位置的声信号和温度信号，获得声信号阵列和温度信号阵列，训练级联声场生成器和级联温度场生成器，构建声信号场和温度信号场，进行图像级联生成，获得宏声信号场、微声信号场、宏温度信号场和微温度信号场，进行目标电力设备的故障检出分析，在检出结果为出现故障时，获取故障规模信息，进行目标电力设备的故障位置检出，获得故障位置信息，生成预警信息进行预警。本发明解决了传统电力设备故障风险预警方法存在故障检出不准确、定位不精确以及缺乏准确的预警信息的技术问题。
📄 2024101817189
📂 G01D21_02
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2024-02-19
本发明提供了一种电气机械设备的故障监测方法及系统，涉及故障监测技术领域，包括：获取电气机械设备的应用结构设计信息，布设得到设备监测传感网络，包括运行传感器组和CCD图像传感器，对电气机械设备进行实时监测得到设备运行监测数据流，获取设备故障因素指标，包括温度变化、振动噪音、电流电压、液位变化、运行性能，通过数据挖掘技术获取设备故障数据库，基于设备故障因素指标对其进行分类，得到设备故障因素分类样本集合，利用循环神经网络结构进行训练融合，构建设备故障自适应检测网络，对设备运行监测数据流进行识别检测，输出设备故障检测结果。本发明解决了传统方法中存在的监测范围有限、故障识别准确度低等技术问题。
📄 2024101342160
📂 G06V10_764
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2024-01-31
本申请提供了一种低噪音风机的结构部件测试方法，涉及部件运行测试技术领域，包括：获取目标低噪音风机的风机资料，构成风机结构部件集；接着，以这些部件为索引，收集历史故障记录，分析并确定对风机性能影响最大的关键结构部件集；识别疲劳集中位置；结合材料特征，评价部件在多工况下的疲劳寿命，并进行寿命一致性和达标判别。最后，根据判别结果对风机结构部件进行工艺优化。通过本申请可以解决现有技术由于测试方法单一、准确性较差，导致对风机结构部件的疲劳寿命评估存在较大的误差和不确定性，可以根据达标判别结果对目标低噪音风机的结构部件进行结构工艺优化，有助于提升风机的整体性能、延长使用寿命并降低噪音水平。
📄 2024114627445
📂 F04D27_00
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2024-10-19
本发明涉及电数字处理技术领域，具体涉及基于神经网络的电缆支架稳定性优化方法，该方法是对电缆支架生产领域的智能优化，包括：获取每个电缆支架的支架形变程度和每面墙体的墙体形变程度；获取目标支架与其他电缆支架之间的状态接近程度；进而获取目标支架在每个松动时刻的自身磨损系数；获取墙体在每个松动时刻下对目标支架的客体影响程度，对目标支架进行脱落预警。本发明实施例能够利用特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法，基于复杂数学运算对每个电缆支架实时监测，及时进行脱落预警，能够应用于工业人工智能网络系统服务、工业物联网服务、工业互联网技术系统服务以及工业物联网信息感知、传感技术服务等物联网技术服务。
📄 202210880882X
📂 G06F17_10
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2022-07-26
本发明公开了一种基于灰度游程矩阵的电缆缺陷检测优化方法，涉及人工智能领域。包括获取多个区域图像；根据各区域图像中每个像素点及其八邻域内像素点的灰度级计算每个区域图像中各像素点的粗糙系数，进一步得到粗糙系数级图像，获取各区域图像对应灰度游程矩阵；计算各区域图像中每个方向上的粗糙程度；以粗糙程度最大的方向对不小于游程阈值像素点进行标记，得到所有标记区域，对标记区域进行合并得到粗糙区域；对得到的每个粗糙区域进行判断，得到所有的电缆缺陷区域。本发明基于改进的灰度游程矩阵对较弱的不光滑区域的纹理特征进行提取，相对于常规的纹理描述子可以得到更好的提取效果，有效提高缺陷检测的精度。
📄 2022107766139
📂 G06T7_00
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2022-07-04
本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于5G通信的风力发电机轴承振动故障智能监测系统,该系统可以用于生产领域的人工智能优化,包括:数据采集模块,利用传感技术对数据进行记录和获取,并通过5G通信技术上传到互联网生产服务平台,获得轴承的振动幅度序列、温度序列和音频变化序列;轴承监测模块,利用特定数据处理方法,对获得的发电机轴承的工业数据进行数据处理,判断轴承是否需要检修;检修预测模块,获得未来某时刻轴承的检修判断标准,判断未来某时刻是否需要对轴承进行检修。本发明获得的状态指数包含了多种信息,提高了轴承的监测结果;同时能够判断接近未来某一时刻时是否需要对轴承进行检修,能够避免轴承发生故障。
📄 2022107203548
📂 F03D17_00
👤 江苏奥派电气科技有限公司
📅 2022-06-24
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