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本发明提供了一种基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强方法与系统,通过易操作的数据增强方式,提高了卷积网络对工业数据集的定位能力和识别准确率。本发明结合了生成对抗网络高效拟合样本数据分布和知识蒸馏中对神经网络模型容错率改善的算法,实现了在生成增强样本时不引入非信息噪声、提高了模型对错误标签的鲁棒性。本发明降低了工业数据集正负样本标注错误而产生的对模型的误导,提升了工业数据集在语义分割任务上的表征表达性能,提高了模型在特征粒度区分小的情况下对样本特征的学习能力,在汽车零部件检测与制造、铁路零部件定位等应用中发挥了重要的作用。
📄 2021101978191 📂 G06V10_764 👤 武汉引行科技有限公司 📅 2021-02-22
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发明 已授权

一种基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强方法与系统

2021101978191 · 武汉引行科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年