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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明提供基于深度学习的异常网络流量监测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数字信息传输网络安全技术领域，本发明通过加入时序注意力机制，使模型能够更关注关键时刻的ACK值，增强对流量行为的敏感性；使用ACK值的差分进行数据重建，使用AEWMA算法平滑错误并保留异常突变，通过分析ACK流量分布的分散程度，生成输出结果C1，并精确检测LDoS攻击，计算当前流量特征向量与正常流量特征向量之间的距离，并生成输出结果C2，建立复检模块后生成判断指数Q，基于判断指数Q用于对输出结果C1和输出结果C2的选择进行判断，同时生成监测结果进行异常流量的识别。

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基于深度学习的异常网络流量监测方法、装置、设备及可读存储介质

202410261210X · 武汉众维亿方大数据科技有限公司

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
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交易类型：独占许可
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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