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| 专利/申请号： | CN202410261210.X | 专利名称： | 基于深度学习的异常网络流量监测方法、装置、设备及可读存储介质 |
| 申请日： | 2024-03-07 | 申请/专利权人 | 武汉众维亿方大数据科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市东西湖区啤砖路51号台商大厦1716室(4) |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L9/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-05-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118041661A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 39 | 所属领域： | 数字信息传输网络安全技术 互联网网络安全系统 数据安全 金融账户交易 网络安全 网络安全漏洞检查 防护系统 区块链 流量监测专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供基于深度学习的异常网络流量监测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数字信息传输网络安全技术领域，本发明通过加入时序注意力机制，使模型能够更关注关键时刻的ACK值，增强对流量行为的敏感性；使用ACK值的差分进行数据重建，使用AEWMA算法平滑错误并保留异常突变，通过分析ACK流量分布的分散程度，生成输出结果C1，并精确检测LDoS攻击，计算当前流量特征向量与正常流量特征向量之间的距离，并生成输出结果C2，建立复检模块后生成判断指数Q，基于判断指数Q用于对输出结果C1和输出结果C2的选择进行判断，同时生成监测结果进行异常流量的识别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/05/31 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 9/40 专利申请号: 202410261210.X 申请日: 2024.03.07 |
| 2024/05/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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