发明专利已授权

基于深度学习的异常网络流量监测方法、装置、设备及可读存储介质

📄 申请号：CN202410261210.X 📄 发布日：2026/06/25

著录项目信息

申请日

2024-03-07

公开号

CN118041661A

公开日

2024-05-14

申请人

武汉众维亿方大数据科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习异常检测网络流量分析

应用场景

网络安全防护, 入侵检测, 网络运维监控, 数据中心安全, 云安全

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摘要

本发明提供基于深度学习的异常网络流量监测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数字信息传输网络安全技术领域，本发明通过加入时序注意力机制，使模型能够更关注关键时刻的ACK值，增强对流量行为的敏感性；使用ACK值的差分进行数据重建，使用AEWMA算法平滑错误并保留异常突变，通过分析ACK流量分布的分散程度，生成输出结果C1，并精确检测LDoS攻击，计算当前流量特征向量与正常流量特征向量之间的距离，并生成输出结果C2，建立复检模块后生成判断指数Q，基于判断指数Q用于对输出结果C1和输出结果C2的选择进行判断，同时生成监测结果进行异常流量的识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240531

?? 实质审查的生效：

20240514

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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