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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明公开了基于双向多粒度注意力的无监督学习关键词抽取方法，包括以下步骤：提取所述原生文本D中的短语，构建关键词候选集合；将原生文本D和关键词候选集合向量化；使用自注意力机制处理细粒度向量Xi以提高细粒度向量的自身表征能力，得到与细粒度向量Xi相同维度的强化细粒度向量X′；强化粗粒度向量；获得评分矩阵和关键词张量序列，得到编码器模型结果表明，训练模型并得到关键词。这种方法在关键词筛选时，提供一种通过双向多粒度注意力调节模型训练过程中进行特征选择的有效机制，以帮助关键词抽取模型在训练过程中，尽可能地利用关键词提供的信息进行下游任务。

📄 2022115938476 📂 G06F40_289 👤 杭州来赛科技有限公司 📅 2022-12-13

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一种基于双向多粒度注意力机制的无监督关键词抽取方法

2022115938476 · 杭州来赛科技有限公司

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