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本发明涉及医学影像技术领域，公开了一种基于深度学习的脊柱椎间融合检测装置及方法，旨在解决现有的椎间融合检测方法存在准确性较差问题，方案主要包括：获取患者的脊柱图像；基于深度卷积神经网络模型对脊柱图像进行图像识别和分割，得到脊柱图像中的第一骨桥图像及其相邻的上节椎体图像和下节椎体图像；根据第一骨桥图像及其相邻的上节椎体图像和下节椎体图像并基于对抗生成网络模型生成该患者的脊柱愈合图像，并确定脊柱愈合图像中的第二骨桥图像；确定第一骨桥图像与第二骨桥图像的相似度，并根据相似度确定患者的脊柱椎间融合状态。本发明提高了椎间融合检测的准确性，同时还能够预测愈合趋势和愈合时间，特别适用于脊柱融合手术后的患者。

本发明公开了一种基于涡流热成像的髓内钉孔定位装置及方法，定位装置包括热传感器和感应线圈；其中，所述感应线圈用于对放入髓腔的髓内钉进行体外励磁，并在髓内钉孔产生涡流效应；所述热传感器能够沿着放入所述髓腔的所述髓内钉轴向运动，扫描得到髓内钉孔外表面温度，从而得到髓内钉孔的三维热量分布，根据三维热量分布即可实现髓内钉孔的定位。本发明采用脉冲涡流热成像检测技术来实现髓内钉定位的技术，可以有效解决因为髓内钉偏移难以定位的问题并达到精准锁钉的目的。

本发明涉及一种枕颈后路复合关节固定系统，包括颅骨部件、颈椎部件和连接部件，颅骨部件用于连接枕骨，颈椎部件用于连接颈椎，连接部件一端与颅骨部件可转动地连接，连接部件另一端与颈椎部件固定连接；或者，连接部件一端与颅骨部件固定连接，连接部件另一端与颈椎部件可转动地连接；或者连接部件一端与所述颅骨部件可转动地连接，连接部件另一端与所述颈椎部件可转动地连接。相比传统枕颈固定系统，本发明可使患者头颈部具有一定范围的偏移功能，实现颈椎屈伸功能，给患者术后生活和工作带来便利。在连接部件中，进一步设有可调节高度的限位组件，通过调节限位组件的高度，来限制所述颅骨部件相对垂直状态时的偏移程度。

本发明公开的是骨内植物技术领域的一种骨植入物连接部件松动智能监测预警系统，包括内植物连接体，所述内植物连接体上设有多个骨钉孔以及配套的骨钉，还包括电性连接的电源模块、通信模块和监测模块，所述电源模块和通信模块设置在内植物连接体上，所述监测模块包括分别设置在内植物连接体和骨钉上的第一感应器和第二感应器，所述第一感应器和第二感应器通过光信号、电信号、磁信号或机械信号的连接形成一对关联体，当两者的相对位置由初始状态发生改变时，引起相应信号的改变，并传递给通信模块，由通信模块向外部的信号接收器发出报警信号。该监测预警系统能提高监测的准确性，避免植入物失效的严重和恶化，同时减少了辐射，降低了医疗负担。

本实用新型涉及医用骨科植入物领域，具体涉及一种基于光纤传感器的智能骨科植入物及其监测系统，实现了对骨科植入物状态的实时精确判断，并根据骨科植入物状态进行相应预警提示，极大地提高了骨科植入物的使用安全性。本实用新型基于光纤传感器的智能骨科植入物，包括植入物本体，植入物本体表面设置有多个均匀分布的凹槽，凹槽与植入物本体轴线平行，每个凹槽内均设置有光纤传感器，植入物本体内部设置有集成模块以及外接天线，集成模块包括通信单元以及MEMS单元，光纤传感器与MEMS单元连接，外接天线与通信单元连接，MEMS单元用于实时检测光纤传感器的光信号数据，并通过通信单元将光信号数据发送给外部终端。本实用新型适用于骨科植入物。

本实用新型涉及医用骨科植入物领域，具体涉及一种基于感应丝的智能骨科植入物及其监测系统，实现了对骨科植入物状态的实时精确判断，并根据骨科植入物状态进行相应预警提示，极大地提高了骨科植入物的使用安全性。本实用新型基于感应丝的智能骨科植入物，包括植入物本体，植入物本体表面设置有多个均匀分布的凹槽，凹槽与植入物本体轴线平行，每个凹槽内均设置有感应丝，植入物本体内部设置有集成模块以及外接天线，集成模块包括通信单元以及应变单元，感应丝与应变单元连接，外接天线与通信单元连接，应变单元用于实时检测感应丝的应力数据，并将应力数据发送给通信单元，通信单元将应力数据发送给外部终端。本实用新型适用于骨科植入物。

本实用新型涉及医用骨科植入物领域，具体涉及一种基于应变片的智能骨科植入物及其监测系统，实现了对骨科植入物状态的实时精确判断，并根据骨科植入物状态进行相应预警提示，极大地提高了骨科植入物的使用安全性。本实用新型基于应变片的智能骨科植入物，所述骨科植入物内部设置有集成模块、外接天线以及多个应变片，所述集成模块包括MEMS单元以及通信单元，各应变片均与MEMS单元连接，外接天线与通信单元连接，MEMS单元用于实时检测应变片的数据，并通过通信单元将数据发送给外部终端。本实用新型适用于骨科植入物。