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本发明公开了一种真空泵的预测维护系统及方法及真空泵自动采购系统，本系统通过采集真空泵实时运行数据，基于真空泵实时运行数据得到真空泵的实时运行状态；基于真空泵实时运行数据和对应的实时运行状态，判断真空泵在当前实时运行状态下的实时运行数据是否异常；基于真空泵在指定时间间隔内的实时运行数据，计算真空泵运行数据的变化率，判断真空泵运行数据变化率是否异常；基于真空泵实时运行数据和历史运行数据，计算间隔预设时长后真空泵预测运行数据，基于真空泵预测运行数据，计算真空泵健康度；本系统能够实时监控真空泵状态；通过状态报警、变化率报警、健康度预测提前发现真空泵异常，减少计划外停线以及突发故障带来的原材料损失。

本发明公开一种基于改进神经网络的评论情感分析方法，对于输入的评论文本数据，构造评论表征矩阵；依次通过多个卷积核计算评论表征矩阵，得到不同尺寸的特征图；使用金字塔池化计算每个得到的特征图，得到固定长度的特征向量；拼接得到的每个特征图的特征向量，并使其与全连接层相连；使用Softmax函数将全连接层的输出映射为一个概率分布向量，该概率分布向量的每一维对应情感分析任务中的一个情感类别；选择概率分布向量中概率最大的值对应的情感类别作为评论情感判断结果。本发明能够有效对文本序列建模，能够有效保留文本的序列特征，从而精确有效地识别评论文本内容中的情感态度。

本发明公开了一种门店货柜视频监控管理系统，包括：数据存储层，用于存储触发式采集的视频数据、实时采集的视频数据、调度收集的中间数据、结果入库数据；数据处理层，用于协调系统运行，定时启动数据获取，并发送给业务处理层进行数据分析；业务处理层包括货柜监测模块、客流热力统计模块、人像分析模块，货柜监测模块用于根据预设时间间隔从视频中截取数据，利用基于深度学习的酒品目标检测算法，从截取的视频数据中获得目标酒品的类型和数目；通过查询数据库中该类型酒品的数据进行核对，若核对异常则判断货柜内该类型酒品丢失；本系统通过分析监控的视频数据能够自动实现货柜酒品丢失预警。

本发明公开一种行人行为识别及轨迹跟踪方法，包括图像分析算法和轨迹分析算法,采集的视频数据依次通过图像分析算法模块和轨迹分析算法模块；图像分析算法：包括数据预处理、单摄像头行人轨迹跟踪和跨摄像头关联，实现摄像头异常识别、人脸检测、行人检测和特征提取；轨迹分析算法：通过从获取图像计算分析行人的轨迹数据，识别顾客和销售的活动行为。本发明能够实时监测并识别行人行为轨迹，智能化判断行人的行为状态，便于集中管理顾客和销售的行为轨迹，为顾客提供更优化更智能的服务。