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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明提出了一种基于中文句法和图卷积神经网络的情感分类系统，包括以下步骤：S1，获取社交网络文本，将获取的社交网络文本作为待处理文本，对待处理文本进行预处理；S2，学习句子及属性子句的上下文信息，得到相应的特征表示；S3，根据获取的给定文本的依存关系及语法信息，生成句子的语义树；S4，根据嵌入了特征向量的依赖树，利用图卷积网络生成给定文本的情感特征表示；S5，利用Softmax分类器构造每个情绪标记的条件概率分布，并输出文本的最终情感标签。本发明能够对获取的社交网络文本情感进行分类，为社交网络平台中的短文本提供更细致、更深入的情感分析。

📄 2020108739394 📂 G06F40_30 👤 广州兴趣岛信息科技有限公司 📅 2020-08-26

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一种基于中文句法和图卷积神经网络的情感分类系统

2020108739394 · 广州兴趣岛信息科技有限公司

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CRISPR基因编辑技术

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交易类型：转让
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SiC功率器件工艺专利

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交易类型：转让
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