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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本公开公开了基于多尺度特征解码的前端代码生成方法、系统及设备，获取待生成前端代码的前端图像；利用预训练的卷积神经网络，从待生成前端代码的前端图像中提取图像特征向量；将提取的图像特征向量，输入到预训练的多尺度长短期记忆网络LSTM中，输出目标前端代码。该方法通过应用深度学习技术训练出一个深度神经网络的端到端模型，可以直接将给定的UI界面自动转化为目标代码，从而让前端开发工程师把主要精力放于逻辑交互功能的实现上，从而减轻他们的工作负担并提高软件的开发效率。

📄 2019107274518 📂 G06F8_38 👤 广州亿达信息科技有限公司 📅 2019-08-07

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发明已授权

基于多尺度特征解码的前端代码生成方法、系统及设备

2019107274518 · 广州亿达信息科技有限公司

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转让方：中国科学院××研究所
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交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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