发明专利 已授权

基于多尺度特征解码的前端代码生成方法、系统及设备

📄 申请号:CN201910727451.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-08-07
申请人
广州亿达信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

前端开发, 软件开发自动化, 低代码平台, 智能编程助手, 自动化编程

摘要

本公开公开了基于多尺度特征解码的前端代码生成方法、系统及设备,获取待生成前端代码的前端图像;利用预训练的卷积神经网络,从待生成前端代码的前端图像中提取图像特征向量;将提取的图像特征向量,输入到预训练的多尺度长短期记忆网络LSTM中,输出目标前端代码。该方法通过应用深度学习技术训练出一个深度神经网络的端到端模型,可以直接将给定的UI界面自动转化为目标代码,从而让前端开发工程师把主要精力放于逻辑交互功能的实现上,从而减轻他们的工作负担并提高软件的开发效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231201
?? 专利权的转移 :
20221025
✅ 授权
20191220
?? 实质审查的生效 :
20191126
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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