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本发明公开一种基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置，在多任务学习模型的基础上，融合主动学习框架，并结合信息熵和近似贝叶斯推理来分别计算摄食强度分类任务和残饵计数任务的不确定度分数，通过加权的方式计算总的不确定度分数选择主动学习过程中的待标记样本。通过标注专家与模型的交互训练，不仅能够以更少的训练样本来达到与完全监督学习近似的性能，同时使模型在交互过程中往往能够纠正人工标注中的错误，以达到数据标注成本的降低以及提升模型识别准确性的效果。

📄 2025105897685 📂 G06V40_20 👤 广东海洋大学,南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 📅 2025-05-08

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基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置

2025105897685 · 广东海洋大学,南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)

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