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0本发明公开了基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法,包括步骤:输入M×N图像;使用离散小波变换对灰度图像进行滤波;使用直径为d的圆形滑动窗口将图像S分割成相互重叠的圆形图像块;对每个图像块都提取6个特征;对特征向量E进行归一化;将所有图像块的特征向量T组成矩阵K;对矩阵K进行字典排序;使用匹配函数来比较矩阵Kl中相邻两组特征向量来寻找相似图像对;使用欧几里得距离制定过滤规则;匹配的图像块所对应的中心为匹配点的位置,对应的区域是潜在的复制篡改区域,并把其标识出来。本发明缩小了图像尺寸,大大地提高了算法的效率;有效地检测出经过几何变换后的篡改区域,提高检测的准确度。
📄 2019107580621 📂 G06T1_00 👤 广东外语外贸大学南国商学院 📅 2019-08-16
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发明 已授权

基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法

2019107580621 · 广东外语外贸大学南国商学院
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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年