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本发明属于图像检测技术领域，提供了一种基于多尺度交互和跨特征对比学习的图像篡改检测方法，能够在图像伪造数据集以及不和谐化数据集进行定位。包括以下步骤：构建输入图像，将待定位图像输入到骨干网络中提取特征；多尺度特征交互得到多阶段特征；不和谐区域的像素设为正例，将背景像素设为负例，同时将采样到每个特征大小进行正负的特征向量的选择，根据正样本的数量对负样本进行随机采样，将采样得到的特征向量进行对比学习损失约束，同时将多阶段的特征进行正负样本的混合进行对比学习损失约束；将相邻特征两两融合，通过特征的收缩注意来完成特征的融合；多损失函数联合训练。

📄 2022114215446 📂 G06V20_00 👤 山东省人工智能研究院,山东中联视听信息科技股份有限公司,青岛海尔智能技术研发有限公司,泰华智慧产业集团股份有限公司 📅 2022-11-15

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基于多尺度交互和跨特征对比学习的图像篡改检测方法

2022114215446 · 山东省人工智能研究院,山东中联视听信息科技股份有限公司,青岛海尔智能技术研发有限公司,泰华智慧产业集团股份有限公司

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