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本发明提出一种基于多源数据的冰雹识别方法、系统、设备及存储介质,涉及天气识别技术领域,方法包括:首先,获取冰雹识别深度学习模型输入的多源数据并进行数据预处理,多源数据包括三维雷达反射率因子数据、FY4B卫星数据、ERA5环境场数据和DEM数据;随后计算冰雹单体的多属性特征,设置阈值,确定冰雹标签;最后,建立冰雹识别深度学习模型,冰雹识别深度学习模型包括融合模块和FEMU‑Net识别模块,融合模块负责实现多源数据的特征融合,FEMU‑Net识别模块负责将融合后的特征进行学习,输出冰雹识别结果。本发明的方案能准确区分冰雹和非冰雹区域,在冰雹识别方面取得了显著结果,在准确性和鲁棒性方面均有明显提升。