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本申请实施例提供一种应用于土地资源调查的AI分析方法及系统，通过获取目标区域的多源遥感影像数据，分析其光谱和纹理特征生成综合土地特征图谱，利用土地分类模型得到初始土地分类图，结合历史数据进行时序对比分析确定土地覆盖变化的动态区域并生成土地资源变化报告。还包括土壤质量评估、变化区域可视化、实时监测异常区域、土地分类模型训练以及根据用户反馈调整分类模型等功能，提高了土地资源调查的效率和准确性。

📄 2025103505523 📂 G06Q50_16 👤 四川星驰空间信息技术有限责任公司 📅 2025-03-24

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基于土地测量数据的预测模型训练方法及系统

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本申请实施例提供一种基于土地测量数据的预测模型训练方法及系统，首先获取包含历史土地属性分布数据和实时土地状态记录数据的土地测量数据集，然后对历史土地属性分布数据进行空间网格划分，对实时土地状态记录数据进行时间戳对齐处理，接着进行跨模态特征融合生成土地空间特征图谱，提取土地空间特征图谱中的异常波动节点确定目标训练样本集，最后基于该目标训练样本集对初始预测模型进行多阶段迭代训练得到土地状态预测模型，从而能够有效提高土地状态预测的准确性，为土地治理提供科学依据。

📄 2025103506386 📂 G06F18_214 👤 四川星驰空间信息技术有限责任公司 📅 2025-03-24

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
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交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
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交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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