专利交易市场

本申请提供了一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测系统及方法，通过对目标植物饮料样品中风味物质含量的多维原始数据矩阵分析目标植物饮料样品的感官贡献谱，从多维原始数据矩阵中提取出目标植物饮料样品中风味物质的主成分向量，并结合感官贡献谱确定目标植物饮料样品中风味成分的关键风味标记物；基于关键风味标记物从目标饮料样品的光谱检测的结果中提取出目标植物饮料样品中风味成分的关键光谱指纹特征；构建目标植物饮料样品的风味成分预测模型，进而结合关键光谱指纹特征确定目标植物饮料样品中风味成分的风味评分。采用本申请方案，可解析各物质对整体感官属性的具体贡献以识别传统植物饮料风味评价中的关键风味物质。

本发明公开了一种药材切片装置及方法，属于药材切片技术领域，所述装置包括机架，机架上并排设置有振动出料机构和切片组件；切片组件包括升降刀组和移动切料台，移动切料台可移动至振动出料机构的出料端；升降刀组包括固定于机架上的竖直升降机构、连接于竖直升降机构的升降端的刀组基座、设置于刀组基座下方的若干切刀；任意切刀两侧均设置有多功能构件，多功能构件包括多功能板体及若干弹性件，弹性件用于驱使所述多功能板体竖直升降及复位；多功能板体的一侧竖直侧壁与对应侧的所述切刀贴合，且在初始状态下，多功能板体的高度低于所述切刀。所述方法基于所述系统实现。本发明具有切片效果好、使用寿命长以及药材保护性好的技术特点。

本发明涉及压力控制的技术领域，公开了基于自适应气囊调节的压力控制系统及方法。首先获取初始气囊压力数据集合，并对初始气囊压力数据集合进行数据清洗和数据修复，得到处理好的气囊压力数据集合；其次，训练BP神经网络，并使用饥饿游戏搜索算法对BP神经网络中的参数进行优化，得到优化后的参数，建立BP神经网络预测模型；再根据处理好的气囊压力数据集合和BP神经网络预测模型，输出气囊压力数据预测值，根据压力检测点对气囊压力数据预测值进行划分，生成气囊压力数据矩阵；最后设定阈值，完成对气囊压力实时预警和调控，实现预防压疮。本发明通过对气囊压力数据进行处理分析，实现气囊压力控制的目的，方法客观准确。