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本发明公开了一种基于深度学习的电缆护套微裂纹图像识别方法，包括如下步骤：采集电缆护套图像并执行图像预处理操作；输入至改进的MAE模型，生成背景重构图和裂纹重构图；进行像素级残差融合，生成背景遮蔽图；将背景遮蔽图与预处理图像进行像素级融合，生成背景抑制图；执行微裂纹识别操作，通过图像特征提取与裂纹区域判别，输出初步裂纹响应热图集合；执行热图累计分析操作，构建多尺度累积热图；根据局部响应变化率判断伪响应风险区域；基于对应局部区域执行响应值回缩操作，生成伪响应抑制后的裂纹热图；提取高置信度裂纹区域，得到电缆护套微裂纹识别结果。本发明提升了微裂纹检测的精度与鲁棒性，降低了背景干扰与误检风险。