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本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于模板匹配的纺织品缺陷检测方法及系统。该方法通过多张缺陷纺织品图像获得多个缺陷区域样本。根据链码操作提取缺陷区域的边缘像素点并根据链码方向获得了表示边缘形状的角度特征。根据边缘像素点之间的距离获得表示缺陷区域形状的形状特征。通过角度特征和形状特征的相似度对缺陷区域进行分类，获得多个区域类别。通过缺陷区域的面积和像素值获得缺陷区域的模板评分，进而在区域类别中选取缺陷模板。通过缺陷模板对待检测纺织品图像进行缺陷检测。本发明在大量缺陷区域样本中选取参考性强的缺陷模板，利用缺陷模板实现低成本且高效快速的纺织品表面缺陷检测。

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一种基于光学手段的纺织品质量检测方法

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本发明涉及一种基于光学手段的纺织品质量检测方法，使用多光谱相机纺织品材料图像信息，通过获取待检测纺织品材料的表面图像，进行模板匹配得到匹配成功的待检测纺织品材料图像，对该图像和标准图像进行边缘检测，对二者边缘图像进行连通域分析，根据梯度值对每个连通域中的边缘像素点进行分组，根据待检测纺织品表面的边缘图像中的每组边缘像素点的梯度值和标准图像中对应的分组的边缘像素点的梯度值得到梯度差均值，利用梯度差均值和该组边缘像素点梯度值相对于该组像素点梯度均值的方差得到待检测纺织品出现渗花瑕疵的概率，完成对纺织品材料存在的瑕疵进行检测，方法精准而智能。

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