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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

0本发明涉及高光谱遥感智能信息处理领域，即采用多尺度的图卷积神经网络以监督的方式实现高光谱图像场景内地表覆盖的精细分类，更具体地说，本发明涉及一种监督的高光谱多尺度图卷积分类方法。本发明针对高维非线性的高光谱数据结构，通过构建全局、局部和光谱指数邻接矩阵，将少量的已知样本信息监督地用于训练多尺度的图卷积神经网络，可以使图卷积神经网络有效地适应高光谱图数据进行特征学习和标签预测，从而有助于增强高光谱数据非线性特征的图表达能力和提高地表覆盖分类识别的精度。

📄 2021101586212 📂 G06V20_13 👤 南昌天智谱科技有限公司 📅 2021-02-04

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一种监督的高光谱多尺度图卷积分类方法

2021101586212 · 南昌天智谱科技有限公司

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转让方：中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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