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本发明公开了一种面向智能问答基于内部相关性编码的文本意图匹配方法，属于人工智能领域。本发明要解决的技术问题为如何准确地判断文本意图是否匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、内部相关性编码模块、全局推理模块、标签预测模块组成的文本意图匹配模型，实现对文本不同粒度信息的深层编码，同时使用软对齐注意力机制获取不同粒度之间的内部相关性信息；通过全局最大池化和全局平均池化生成文本的表示与文本间的多粒度表示；对两个文本的表示进行相似度计算，并将相似度计算的结果与文本间的多粒度表示合并得到文本对的最终的交互信息表示；计算文本对意图匹配程度，以达到判断文本对意图是否匹配的目标。

本发明公开了一种面向智能交互的句子对语义匹配方法和装置，属于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获语义特征和句子交互信息，以实现人机交互句子对的智能语义匹配。采用的技术方案为通过构建并训练由多粒度嵌入模块、多级对齐匹配网络模块、特征增强模块和标签预测模块组成的句子对语义匹配模型，实现对句子信息的多级对齐匹配表示，通过一维最大池化和交互生成句子对的匹配张量并判定句子对的匹配度，达到句子对智能匹配的目标。该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。

本发明公开了一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置。方法包括：结合多种中文知识资源获取反义词集合，根据反义词集合判定词语间语义关系是否具有反义关系；使用多种中文知识资源提取部分词集合，根据部分词集合判定词语间是否具有整体部分关系；利用多种中文知识资源提取同义词集合，基于同义词集合判定词语间是否具有同义关系；借助于多种中文知识资源提取下位词集合，根据下位词集合判定词语间是否具有上下位关系。利用本发明，可以充分发挥多种中文知识资源的作用，更准确有效地识别中文词语语义关系。

本发明公开了一种基于深度分层编码的智能语义匹配方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何捕获更多的语义上下文信息和句子间的交互信息，以实现句子的智能语义匹配，采用的技术方案为：该方法是通过构建并训练由嵌入层、深度分层编码表示层、分层特征交互匹配层和预测层组成的句子匹配模型，实现对句子的深度分层编码表示，从而获取更多的语义上下文信息和句子间的交互信息，同时实现分层特征交互匹配机制，以达到对句子进行智能语义匹配的目标。该装置包括句子匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子匹配模型构建单元及句子匹配模型训练单元。

本发明公开了一种基于改进战鹰优化器的适配工业负荷的智能柔性碳调度系统，包括包括光伏列阵、风电机组、DC/AC变换器、电解池、储氢罐、用户供给端、氢燃料电池、碳排放计量模块、智能碳排放调度中心、电网、DC/DC变换器；产生的电压经过DC/AC变换器转换为固定电压输出给电网，多余的电量经过电解池分解氢气输入到储氢罐中；当电网的电量不能满足时，由氢气作为输出材料给氢燃料电池产电，经过DC/DC变换器输出为固定的电压传输给电网；光伏发电产生的碳排放量通过智能碳排放调度中心，实时计算当前碳排放价格、储氢容量以及氢气和电的价格。本发明能够大大降低了二氧化碳的排放量减轻温室效应带来的危害，同时也能够缓解一次能源逐渐面临枯竭的问题。

本发明公开了基于图神经网络和评论相似度的会话推荐方法和系统，根据会话中的商品序列以及评论信息，为当前会话的用户推荐目标商品。本发明将评论信息融入到图神经网络模型中，同时考虑会话中蕴含的商品间依赖关系和文本空间中商品间相似关系。本会话推荐方法主要由四个模块组成：基于评论相似度的全局图模块，根据商品的评论文档得到商品在文本空间的相似度，并依据此相似度构建基于评论的商品全局图；局部图模块，根据当前会话的商品序列，得到在会话中的商品局部图；会话生成模块，结合商品在前两个模块分别得到的商品全局图和商品局部图表示，生成最终会话表示；候选商品预测模块，根据会话表示，预测各个候选商品的得分，推荐目标商品。