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0本发明公开一种基于实测功率和风速协同同化的风功率智能预测方法和系统，构建两阶段协同的“宏观趋势约束‑微观观测校正”双模态学习架构，通过Resnet3D‑Attention模型对NWP数据进行三维残差卷积与多头自注意力建模，生成具备气象动力学约束的短期预测背景场，为超短期订正提供宏观趋势基准；依托Resnet‑BiLSTM双分支同化网络，在功率空间内实现实时场站实测功率和风速数据与预测背景场的跨模态特征融合与动态误差校正，尤其在强对流天气、复杂地形等场景下，可增强预测结果对真实功率波动的拟合能力。

📄 2025110403971 📂 G06Q10_0637 👤 南京信息工程大学,国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 📅 2025-07-28

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融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法

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0本发明公开一种融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法，包括：计算云统计特征，构建全天空观测误差模型，据此构建云依赖的质控方法；将云订正因子添加到自适应变分偏差订正模型中，结合全天空观测误差模型和云依赖质控方法，构建全天空同化模型，获得最优分析场；将实时变化的静止卫星气溶胶反演观测输入到模式中，得到具有时变气溶胶光学特性的太阳能数值预报模式；以最优分析场作为初始场，利用具有时变气溶胶光学特性的太阳能数值预报模式进行确定性预报，得到太阳能辐照度估算值。本发明改进太阳能数值预报模式中的云‑气溶胶‑辐射系统的相互作用，提升了太阳能数值预报系统的预报水平。

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基于实测功率和风速协同同化的风功率智能预测方法和系统

2025110403971 · 南京信息工程大学,国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

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融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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