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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明公开了一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法，首先通过使用图像灰度化、二值化、腐蚀与膨胀和连通域检测等方法对图像进行预处理，然后使用阈值分割进行结果后处理以检测出图像文字区域，接着使用灰度图投影法以及阈值分割来进行文字区域的行切分，最后使用全卷积神经网络文字识别模型进行文字识别。本发明公开的文字识别模型的识别率可以达到90％‑94％，正确率优于传统的单字识别模型，识别速度优于CRNN文字识别模型。本发明方法有效的改进了面向建筑图纸的版面识别和文字识别算法，使得专家审查图纸的效率提高，并增加了建筑图纸的使用价值。

📄 2018106793397 📂 G06K9_00 👤 北京阿库那马塔信息科技有限公司 📅 2018-06-27

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一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法

2018106793397 · 北京阿库那马塔信息科技有限公司

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