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本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像增强处理的医药异物检测方法，包括：采集胸部CT图像，通过滑动窗口在原图像上的每一个像素点上进行滑动，根据滑动窗口内像素点的梯度变化获得每一个像素点的调整系数；通过滑动窗口在目标像素点的不同方向上进行滑动，根据目标窗口与滑动窗口之间的梯度方向的差异获得窗口之间的相似性；进而获得运动模糊方向；根据运动模糊方向上滑动窗口与目标窗口的差异获得修正调整系数；根据修正调整系数对内核参数进行调整；使得在使用Lanczos插值算法对原图像进行超分辨率重建时的效果更好，提高图像增强的效果，便于后续对于CT图像中异物的检测。

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种子宫内膜异位症的影像学辅助分析方法。该方法对子宫内膜异位超声影像进行边缘检测，确定子宫内膜异位部位病灶指标，对病灶特征进行精准提取并量化病灶区域大小及趋向；为了给标注提供类型依据，基于子宫内膜异位部位病灶指标，确定每张第一影像对应的病灶类型；而后根据病灶指标、病灶类型和分析模型，确定第一影像对应的恶化程度判定系数，从而量化病灶严重程度；最后基于恶化程度判定系数和病灶类型，对子宫内膜异位超声影像进行标注，得到包括病灶类型及恶化程度的分类标签的超声影像，可提供经过精确提取和量化分析得到的病灶类型及恶化程度的分类标签，提升分类标签的准确性。