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本发明公开了一种电气自动化设备的检测系统，属于电气自动化技术领域，用于解决现有电气自动化设备的检测系统数据采集效率低、数据传输不可靠、故障响应不及时的问题；采集模块将电气设备的日常工作时长不同时段分配到预设的三个运行时段，根据典型功率值和预设的采集间隔系数，动态调整三个运行时段的数据采集的频率，提高了数据采集的准确性和实时性，通过故障诊断模块与故障分配模块，获得电气设备可能出现的故障类型与故障的严重程度，然后根据故障类型与对应的故障等级，匹配对应的维修人员，并从维修人员中选取最快到达电气设备故障现场的维修人员作为委托维修人员，通过此方式，大大提高了故障响应的及时性。

本发明公开了基于数据模型分析的伺服电机故障诊断方法及系统，包括利用电流重构法分析所述伺服电机的电流性能，并绘制滤波器的电流线性图，根据所述电流线性图构建所述伺服电机的同步旋转坐标系下的电机数学模型；根据牛顿定律和运动学关系基于数据驱动方法构建所述伺服电机的力矩‑速度模型和位置‑速度模型，结合得到位置模型；根据离散多相位电流集对所述伺服电机进行故障诊断。通过对实时电流信号的深入分析，更精确地识别故障特征，建立多维度模型，使故障诊断更全面和系统化，通过对故障特征量的分类和可靠性评估，提高故障识别的可信度，功能面板提供了直观的故障诊断结果展示，便于操作者理解和决策。