本申请提供了一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统。其方法包括：获取包括真值标注的图像数据集；基于图像数据集和教师网络模型，采用FSP方法对学生网络各层权重进行初始化，以得到至少两个网络结构相同的学生网络模型；基于包括真值标注的图像数据集，采用DML蒸馏方法训练每个学生网络模型，当训练后的学生网络模型都满足预设条件，将训练后的学生网络模型作为图像数据识别模型。通过该方法，从教师网络模型迁移学习，得到至少两个结构相同且完成各层权重初始化的学生网络模型，可避免数据少无法很好初始化神经网络等问题，且可降低训练难度，采用DML蒸馏方法，得到识别能力有保障的图像数据识别模型，训练周期短、速度快、易部署，适用性广。
📄 2023108217487
📂 G06V10_82
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2023-07-05
本申请的目的是提供一种用于GPS纠偏的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过按照预设周期向服务器端请求GPS定位点信息；根据所述服务器端发送的所述GPS定位点信息，自所述预设导航路线的标记拐点开始，确定距离所述GPS定位点最近的临近拐点，其中所述标记拐点初始为所述预设导航路线的起点；分别计算该临近拐点前后顺次连接的第一导航线段和/或第二导航线段上距离所述GPS定位点最近的第一投影点和/或第二投影点；根据所述第一投影点及所述第二投影点到所述GPS定位点的距离更新所述标记拐点并确定所述GPS定位点的纠偏结果。实现了一种操作简单，计算量小，且低成本的GPS纠偏方法。
📄 2022108308833
📂 G01S19_23
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2022-07-15
本申请的目的是提供一种基于用户使用轨迹的推荐方法与设备。具体地，先获取一个或多个历史用户的历史使用轨迹；再获取当前用户的当前使用轨迹；根据所述当前使用轨迹在所述历史使用轨迹中进行匹配，得到关于推荐对象的匹配结果；然后基于所述匹配结果的路径深度，为对应的所述推荐对象赋予权重分，并根据所述推荐对象的权重分，对多个所述推荐对象进行优先级排序。与现有技术相比，本申请解决了在用户调用监控摄像头时推荐摄像头的问题。进一步地，所述推荐对象的权重分与对应的所述匹配结果的路径深度呈正相关关系。本申请在用户调用监控摄像头的场景中可以实现更好的推荐效果。
📄 2022107053822
📂 G06F16_9535
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2022-06-21
一种液柱型仪表的读数识别方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取多张第一样本液位图像，所述多张第一样本液位图像包括量程区域，所述量程区域被液位划分为液柱区域和非液柱区域；采用样本液位图像集对预设识别模型进行训练，以得到液位识别模型；获取待识别液位图像，所述待识别液位图像包含待识别的液柱型仪表的影像；将所述待识别液位图像输入至所述液位识别模型，以得到所述液位识别模型输出的液位比例；根据所述液位识别模型输出的液位比例和所述待识别的液柱型仪表的量程，确定所述待识别的液柱型仪表的读数。通过本发明提供的方案，可以高效、准确地确定液柱型仪表的读数。
📄 2022100613946
📂 G06V10_82
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2022-01-19
本发明公开了一种车辆线路预测方法及装置、计算机可读存储介质，所述车辆线路预测方法包括：获取布控车辆的标识以及当前行驶位置，所述当前行驶位置位于第一线路，所述第一线路具有唯一出入口；确定多条候选线路，所述多条候选线路与所述第一线路通过所述第一线路的出口相连通；根据历史轨迹数据计算所述布控车辆从各条候选线路驶出的概率，所述历史轨迹数据包括各个车辆在各条线路上的历史轨迹信息；根据所述布控车辆从各条候选线路驶出的概率，对各条候选线路进行排序，并选取排序靠前的至少一条候选线路，以作为目标线路。使用上述技术方案能够更科学、精准地预测车辆的前进线路，以提高车辆拦截的成功率。
📄 2021116744238
📂 G08G1_01
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-12-31
本发明公开了一种基于多段线缓冲区的设备筛选方法及装置、介质，所述方法包括以下步骤：获取用户输入的重点关注路段，并在电子地图上绘制所述重点关注路段的多段线；将所述多段线的经纬度信息及所需的缓冲区半径发送至服务器，以供所述服务器利用所述缓冲区半径以及所述多段线信息确定缓冲区，并反馈所述缓冲区的信息以及落在所述缓冲区中的第一感知设备的信息；利用所述多段线的经纬度信息以及所述第一感知设备的经纬度信息，计算每个第一感知设备与所述多段线的最短垂线距离；至少按照各个第一感知设备对应的最短垂线距离选取第二感知设备。通过本发明技术方案能够快速准确地筛选出符合条件的设备。
📄 202111340623X
📂 G06F16_9537
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-11-12
一种图像处理方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取原始图像的多个原始像素矩阵和水印图像的水印像素序列；对每个颜色通道对应的原始像素矩阵进行分割处理，以得到该颜色通道对应的多个原始子矩阵；对于每个颜色通道对应的多个原始子矩阵，分别对每个原始子矩阵进行奇异值分解处理，以得到该颜色通道对应的奇异值矩阵；根据所述水印像素序列中第k个元素，更新各个颜色通道对应的奇异值矩阵中第k+c×l行的至少一部分的元素，以得到多个水印图像像素矩阵，所述水印图像像素矩阵与所述颜色通道一一对应；根据所述多个水印图像像素矩阵生成目标图像。通过本发明的方案，可以有效地在图像中嵌入数字水印。
📄 2021107802179
📂 G06T1_00
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-07-09
一种知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取样本图像，将样本图像分别输入至教师网络和学生网络，教师网络包括第一特征提取模块，第一特征提取模块包括一个或多个级联的第一特征单元，学生网络包括第二特征提取模块，第二特征提取模块包括一个或多个级联的第二特征单元，样本图像具有标签；将每一第二特征单元计算得到的特征向量聚合至与该第二特征单元对应的第一特征单元计算得到的特征向量；根据第一特征提取模块输出的特征向量计算第一预测结果，根据第二特征提取模块输出的特征向量计算第二预测结果；根据第一预测结果、第二预测结果和标签计算蒸馏损失；根据蒸馏损失更新学生网络。
📄 202110443168X
📂 G06V10_44
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-04-23
本申请的目的是提供一种图片标注方法及设备，本申请通过获取待标注的大图数据集及其中的每张大图的一个或多个框数据；分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；基于预测版本标注数据对小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；基于每张小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所有小图的新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大图的新一版本标注数据，实现了对大图的切小图和批量的标注大图中的各个小图的标注属性，从而提高标注效率和准确性。
📄 2020116248271
📂 G06F16_55
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-12-30
本申请的目的是提供一种文本结构化的方法、设备及系统，本申请通过确定非结构化文本所需的至少一个信息提取器；对所述至少一个信息提取器进行初始化并设定每一信息提取器对应的配置文件名称以及优先级，根据所述配置文件名称及优先级确定运行顺序；按照所述运行顺序逐一运行所述至少一个信息提取器，得到每一信息提取器的提取结果；将所述每一信息提取器的提取结果按照预设格式进行格式化，得到结构化文本。从而可以为深度学习技术在文本结构化过程中的使用提供便利。
📄 2020114888729
📂 G06F16_21
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-12-16
本申请通过一种用于人脸数据清洗的方法及设备，首先获取原始数据集，其中，所述原始数据集的每个原始图片包含一个或多个人脸；接着将所述原始数据集的每个原始图片输入人脸检测网络模型，以获取每个原始图片中的全部人脸图片及与所述人脸图片中人脸对应的信息；然后基于与人脸图片中人脸对应的人脸得分信息，对所述每个原始图片中的全部人脸图片进行排序并标号；最后遍历基于所述原始数据集获取的全部人脸图片，获取标号符合第一预设阈值的人脸图片，并集合为第一人脸数据集。经过对原始数据集的清洗，清除原始数据集中质量不高及重复的人脸数据，标注后用于训练人脸识别模型，可获得较好的训练效果。
📄 2020114888269
📂 G06V40_16
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-12-16
本申请通过一种用于检测机动车加塞行为的方法及设备，首先获取车辆的行车路况图像序列，接着将所述行车路况图像序列中当前图像输入车辆检测网络模型，以识别所述图像中的全部机动车，然后从所述全部机动车中确定目标机动车，最后基于所述行车路况图像序列，跟踪所述目标机动车，并检测到所述目标机动车被遮挡，则确定有机动车加塞行为发生。通过该方法可实时自动检测当前车辆的行车道路前方是否有其它机动车加塞行为，效率高，具有非常实用的市场价值。
📄 2020114362200
📂 G06V20_54
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-12-10
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