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摘 要:本发明提供一种基于语义信息驱动的滑坡位移预测模型,其构建方法如下:通过特征构造和特征组合,将滑坡监测数据转化为语义信息,得到单独组合样本、连续组合样本;采用滑动窗口方差算法将滑坡累计位移曲线划分为平缓阶段、加速阶段;对平缓阶段使用连续组合样本进行深层语义特征提取,对加速阶段使用单独组合样本进行深层语义特征提取;使用连续组合样本、单独组合样本深层语义特征对长短期记忆神经网络进行训练,得到语义信息驱动平缓阶段识别器、语义信息驱动加速阶段预测器;将识别器的输出结果作为交互开关,控制识别器和预测器协同工作。本发明可以解决对滑坡灾害预测不能区分平缓阶段与加速阶段,对加速阶段日位移量预测不够准确的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110798894.3 | 专利名称: | 基于语义信息驱动的滑坡位移预测模型构建及使用方法 |
申请日: | 2021-07-15 | 申请/专利权人 | 重庆交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市江津区双福镇福星大道1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/30搜分类 人工智能 滑坡搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113378582B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |