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摘 要:本发明公开了一种基于局部统计特征的桥梁拉索图像外观缺陷检测方法,包括输入爬索机器人视频数据,对视频数据进行动态解码获得连续帧图像作为采样帧;根据视频基本信息设置采样间隔,对采样帧进行采样提取图像帧;对图像帧进行灰度化处理;根据灰度图像的大小,对灰度图像中的图像区域进行分块;对各个图像块进行统计特征提取,并计算各统计特征的相关系数,选取相关系数大的统计特征组成特征向量组;利用特征向量组进行疑似缺陷图像提取;采用数学形态学与大津法结合的图像分割算法对疑似缺陷图像进行分割,获得桥梁拉索外观缺陷图像等步骤。其显著效果是:减少了数据量,提高了检测效率;具有较高的检测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910294015.6 | 专利名称: | 基于局部统计特征的桥梁拉索图像外观缺陷检测方法 |
申请日: | 2019-04-12 | 申请/专利权人 | 重庆交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区学府大道66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/10搜分类 公路桥梁 拉索 检测搜索 |
公开/公告日: | 2019-07-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110009638A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |