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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的工控混合入侵检测方法,属于工业控制系统网络信息安全技术领域。本发明方法先采用Borderline‑SMOTE过采样算法将SCADA系统数据集中少数类别的样本进行扩充,随之标准化处理;然后分别建立异常检测和误用检测;最后将AE异常检测和深度DNN误用检测组合混合入侵检测方法。其中,为了保证一次异常检测分类为正常的样本集中包含的异常样本接近为0,本发明将异常检测阈值设置的尽可能小,同时为了确保二次误用检测的高精度,通过堆叠多层DNN模型学习深层特征,再采用自动优化算法对深度DNN误用检测的超参数进行优化,进一步提高二次分类的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010967962.X | 专利名称: | 一种基于深度学习的工控混合入侵检测方法 |
申请日: | 2020-09-15 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/06搜分类 深度学习 工控 检测搜索 |
公开/公告日: | 2021-11-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112165464B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |