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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202110528150.X | 专利名称: | 基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法 |
申请日: | 2021-05-14 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 网络传输 发酵 深度神经网络 数据预测专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-29 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN113052271A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法,包括如下步骤:获取并预处理样本光谱数据以得到训练集;利用训练集对自监督特征提取网络模型进行训练以优化特征提取网络模型参数;利用经特征提取的数据对自动编码器网络模型进行训练以建立降维模型;对经降维模型挑选的数据进行TSK模糊回归以建立浓度预测模型;输入待测溶液的光谱数据以预测溶液浓度。本发明结合自监督学习的深度自动编码器特征提取方法,既能构造比传统的主成分分析法更为复杂的非线性映射,还可以保证其提取的特征具有利于后续的回归预测方法的语义信息,结合TSK回归预测,可以避免光谱数据维度过大、冗余信息较多的问题,而且能给出精确且具有可解释性的结果。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |