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摘 要:本发明涉及一种基于分解集成策略的锂离子电池剩余寿命预测方法,包括获取原始电池退化过程的传感信号并将其分解为多模态下的分量序列;将分量序列整理成训练集和测试集;利用分量序列的训练集对神经网络模型进行训练,获得训练好的分量序列的子网络模型;利用测试集对相应的子网络模型进行测试,获得各个子网络模型的预测值,基于子网络模型的预测值获得最终的电池容量预测结果;基于最终的电池容量预测结果获得电池剩余使用寿命。本发明能够解决锂离子电池寿命预测中存在的非线性、非平稳、多模态、多噪声特性导致单一尺度输入下单一数据驱动方法的预测精度低、泛化性能差等问题,为锂离子电池剩余寿命预测提供一种新的理论指导方法和实现途径。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111388811.X | 专利名称: | 基于分解集成策略的锂离子电池剩余寿命预测方法及系统 |
申请日: | 2021-11-22 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/392搜分类 锂电池 分解搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |