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| 专利/申请号： | CN202310005792.0 | 专利名称： | 基于层分离和重参数的红外和可见光图像融合方法 |
| 申请日： | 2023-01-03 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市梁溪区庆丰路258号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/50 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116091372A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 31 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于层分离和重参数的红外和可见光图像融合方法，包括以下步骤：步骤一、构建重参数融合网络；步骤二、对重参数融合网络进行训练，其中对于重参数融合网络的训练阶段，设置层分离引导网络，层分离引导网络以红外光图像作为输入，通过自编码器分离出红外光图像中的显著特征并生成引导掩码；引导掩码作为后续的引导融合损失中的一部分，指导重参数融合网络的训练；步骤三、部署训练好的重参数网络模型。本发明有益效果：层分离引导网络生成引导掩码指导重参数融合网络的训练，缓解了融合过程中红外和可见光图像的信息相互影响而导致融合图像的显著特征和纹理细节相较源图像退化的问题，显著提升了融合图像的质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/08/15 | 授权 | |
| 2023/05/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/50 专利申请号: 202310005792.0 申请日: 2023.01.03 |
| 2023/05/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020105999493 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104599981 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
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