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摘 要:本发明涉及一种主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质,其方法包括获取目标设备多个监测数据通道的振动数据;利用预设的多尺寸卷积神经网络分别对每个监测数据通道的振动数据进行局部特征提取,得到对应的设备失效特征信息;利用预设的深层特征提取网络分别对每个监测数据通道的设备失效特征信息进行提取,得到对应的深层时序特征信息;将多个监测数据通道的深层时序特征信息输入至预设的剩余寿命预测初始模型进行训练,得到剩余寿命预测目标模型;基于线性回归平滑策略,并利用剩余寿命预测目标模型对目标设备当前时刻的剩余寿命进行预测。本发明能够有效检测汽车主减速器的故障特征,并能够较准确地预测汽车主减速器的剩余寿命。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110721641.6 | 专利名称: | 主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质 |
申请日: | 2021-06-28 | 申请/专利权人 | 长江大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省荆州市南环路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/10搜分类 减速搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113536982B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |