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摘 要:本发明涉及微地震数据处理技术领域,尤其涉及一种基于胶囊神经网络的微地震P波初至拾取方法及系统;所述方法包括准备原始数据集;制作数据训练集;选取所述原始数据集的一部分样本信号的初至点打上标签,作为有标签的部分,另一部分样本信号作为无标签的部分;将所述数据训练集输入到组合训练模型中,对微地震信号特征预测评估;对所述微地震信号特征进行目标检测,得到所述微地震信号的初至点;所述系统包括数据采集模块、数据训练集制作模块、数据训练模块和输出模块;本发明实施例通过胶囊神经网络和半监督学习结合,利用RPN网络进行微地震信号检测,实现微地震信号的初至点拾取,提高微地震信号特征提取准确率和P波初至点准确拾取。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010057384.6 | 专利名称: | 基于胶囊神经网络的微地震P波初至拾取方法及系统 |
申请日: | 2020-01-19 | 申请/专利权人 | 长江大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省荆州市荆州区南环路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01V1/28搜分类 网络传输 胶 P 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111505705B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |