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摘 要:本发明涉及基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法,该方法包括以下步骤:(1)统计研究区各层段的储层产气量归一化比值;(2)获取每口井中各层段的储层泄气面积;(3)获取每口井中各层段中单砂体泄气面积和单砂体泄气半径;(4)获取研究区储渗单元类别,并获取各储渗单元的物性参数,组成训练数据集;(5)以训练数据集为学习对象。本发明所述方法将定性分类问题转为定量分类问题,且结合支持向量机机器学习算法,适用于解决非均质性强的储渗单元分类问题,为油气勘探开发中的储层质量评估提供了新的有效方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910218557.5 | 专利名称: | 基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法 |
申请日: | 2019-03-21 | 申请/专利权人 | 长江大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市蔡甸区蔡甸街大学路111号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109993219B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |