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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的截流井智能监控系统及监控方法,涉及截流井监控技术领域,通过在截流井中设置感知节点,用于采集截流井中污水的水质数据和水量数据,并以拓扑结构连接感知节点和汇聚节点,由汇聚节点进行多个感知节点数据的汇总,并统一发送至后台监控端进行数据的处理,设置水质水量预测模型进行水质数据和水量数据的指标预测值的预测,进行预测值与实际采集值的数值比较,自适应控制阀门和水泵的工作,实现一体化的截流井智能监控工作,并在后台监控端和移动端进行水质数据、水量数据与指标预测值的数值比较结果的可视化展示。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111172724.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习的截流井智能监控系统及监控方法 |
申请日: | 2021-10-08 | 申请/专利权人 | 合肥学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省合肥市经开区锦绣大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | E03F1/00搜分类 监视监控 深度学习 截流搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113931270B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |