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摘 要:本发明公开了道路异常智能识别模型训练、道路异常识别的方法及系统,涉及道路识别技术领域,解决了现有道路异常情况识别存在一定的误差,且识别精度有待进一步提升的问题,其技术方案要点是:获取多个处于异常状态的道路图像作为训练样本图像;提取各个训练样本图像中异常特征和车辆驾驶位特征,得到训练样本集;将训练样本集输入深度学习神经网络模型进行训练,得到道路异常智能识别模型。发明通过依据异常特征对车辆驾驶位特征的影响相关性进行模型训练,能够依据车辆密度分布信息、车辆驾驶方位信息的细节差异性表征精准、可靠的识别出道路异常的具体类型和具体情况,道路异常识别的误差较小。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110721863.8 | 专利名称: | 道路异常智能识别模型训练、道路异常识别的方法及系统 |
申请日: | 2021-06-28 | 申请/专利权人 | 山东理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省高新技术开发区高创园A座313室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 道路施工 模型训练搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113343905A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/06/14 | 授权 | |
2021/09/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202110721863.8 申请日: 2021.06.28 |
2021/09/03 | 公开 |