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摘 要:本发明公开了一种湍流图像去噪方法,包括以下步骤:对含噪湍流图像进行单层二维离散小波变换;提取高频系数并对所述含噪湍流图像作快速离散Curvelet变换;根据贝叶斯准则估计阈值T,改进阈值的自适应选取方法,获得最优阈值,得到去噪的湍流图像。本发明通过提供了一种湍流图像去噪方法,本发明能够很好地保护图像细节信息,并且抑制了边界伪影,视觉效果明显提高。同时本发明取得了较高的峰值信噪比、较低的均方误差,有效地去除湍流退化图像的噪声。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710370386.9 | 专利名称: | 湍流图像去噪方法 |
申请日: | 2017-05-23 | 申请/专利权人 | 长春工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市延安大路17号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 去噪 图像去噪搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107230189B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |