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摘 要:本发明是一种基于小波与神经网络的逆变器低频噪声故障诊断方法,其特点是:包括以下步骤:分别对正常及故障逆变器进行无源测试数据输出,通过对输出的正常信号和故障信号分别进行小波变换并分解,将能量转换后得到的数值矩阵差值处理作为特征量,将特征量输入进神经网络进行训练,并对神经网络的输出做出判断实现故障等级的裁定。具有方法科学合理,适用,诊断准确且速度快等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410605501.2 | 专利名称: | 一种基于小波与神经网络的逆变器低频噪声故障诊断方法 |
申请日: | 2014-10-30 | 申请/专利权人 | 东北电力大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省吉林市船营区长春路169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/02搜分类 网络传输 诊断 噪声 低 港口搜索 |
公开/公告日: | 2017-02-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104318305B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |