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摘 要:本发明公开一种四阶段混合短时风向预测方法,属于风向预测领域,该方法首先设定采样时间,采集风向原始数据建立风向输入输出数据矩阵;采用互信息法对输入序列进行特征选取,剔除相关度低的特征向量,保留相关度高的特征向量,确定输入矩阵的维度L;采用变分模态分解VMD方法对L维特征序列进行K阶分解,挖掘风向输入的特征信息;利用DBN网络构建风向深度学习预测模型,输入分解后的K×L维风向输入子序列得到风向预测值;通过BP神经网络对DBN风向预测模型的预测误差进行修正,提高风向预测精度;最后对修正后的风向预测模型精度进行了验证。本发明对高精度、复杂地区的风向预测具有重要意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010325683.3 | 专利名称: | 一种四阶段混合短时风向预测方法 |
申请日: | 2020-04-23 | 申请/专利权人 | 天津市雄宇盛环保科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 天津市静海区杨成庄乡梅厂村北200米 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 四 港口搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN213194590U | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/10 | 授权 | |
2020/09/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202010325683.3 申请日: 2020.04.23 |
2020/08/11 | 公开 |