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摘 要:本发明是一种基于优化奇异值分解生成特征集的低信息损失短期风速预测方法,其特点是,包括:风速序列降噪处理、降维特征集生成、特征重要度计算、特征选择和模型验证等步骤,具有科学合理,适应性强,实用价值高,低信息损失和高精度预测的特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910050602.0 | 专利名称: | 基于优化奇异值分解生成特征集的低信息损失短期风速预测方法 |
申请日: | 2019-01-20 | 申请/专利权人 | 东北电力大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省吉林市船营区长春路169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 低 港口 分解 征集搜索 |
公开/公告日: | 2019-06-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109886464A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/18 | 授权 | |
2019/07/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201910050602.0 申请日: 2019.01.20 |
2019/06/14 | 公开 |