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摘 要:本发明涉及一种基于膨胀卷积残差网络的服装图像检索系统及方法,传统的特征提取方法不能有效地提取深层的语义特征,本发明提出了基于膨胀卷积残差网络模型的服装图像特征提取方法,该网络模型融合膨胀卷积较大感受野的优势以及残差网络提取深层语义特征的优势。实验充分证明,DCRN模型提升了特征提取的准确度和鲁棒性。本发明还提出了混合距离度量算法(MD),该方法融合了余弦距离和马氏距离。余弦距离擅长稳定地距离计算,同时马氏距离的度量学习在不同类型样本中拥有很强的泛化能力。因此,本发明所提出的MD能利用余弦距离和马氏距离度量学习的互补优势来稳定、高效地对特征向量进行排序,进而得到较准确的检索结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010944929.5 | 专利名称: | 基于膨胀卷积残差网络的服装图像检索系统及方法 |
申请日: | 2020-09-10 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区纺织路一号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/583搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112214630B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |