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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的风险识别方法,所述的方法包括以下步骤:首先对数据集进行预处理,再设计适用于风险识别模型的网络结构配置,并添加注意力机制进行优化,然后设计相应的损失函数和参数调节策略,最后训练得到风险识别模型。所述的风险识别模型可以高效地识别电力作业、煤矿开采、建筑施工和化工生产等场景下的风险,提供了高质量的风险识别结果,其显著节省了人力成本,可以做到为生产行业安全保驾护航。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310840054.8 | 专利名称: | 一种基于深度学习的风险识别方法 |
申请日: | 2023-07-10 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区纺织路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/0635搜分类 深度学习 风险识别搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116579616B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |