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摘 要:本发明具体涉及一种基于分解‑重组策略的医学文本实体关系联合抽取方法。本方法将医学文本实体关系抽取任务分解成实体标记、关系分类和重组匹配三个子模块,具体包括S1:对医学文本进行数据预处理;S2:将处理后的数据输入预训练模型编码器,输出包含语义信息的词向量;S3:将词向量输入到基于跨度的实体标记模块,抽取出医学文本中的所有头实体和尾实体;S4:将词向量输入到关系分类模块,抽取出所有可能存在的关系,同时利用焦点损失函数缓解关系样本分布失衡问题;S5:将抽取出的头实体和关系进行重组,利用自注意力机制匹配相应尾实体,解决三元组实体重叠问题。经过实验证明,本方法能有效提高医学文本数据中实体关系三元组的抽取效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210777344.8 | 专利名称: | 基于分解-重组策略的医学文本实体关系联合抽取方法 |
申请日: | 2022-07-04 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区纺织路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/284搜分类 医疗 分解搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114841151B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |