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| 专利/申请号： | CN202211417099.6 | 专利名称： | 一种基于聚类权重的风力发电机叶片覆冰状态监测系统 |
| 申请日： | 2022-11-14 | 申请/专利权人 | 长春大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 吉林省长春市卫星路6543号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | F03D80/40分类检索 风能 发电机叶片 风力发电机叶片专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-08-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115711206B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于聚类权重的风力发电机叶片覆冰状态监测系统，监测信息单元采集风力发电机组叶片的覆冰数据信号；主控模块接收到覆冰数据信号，对其进行滤波、降噪处理获得电信号；风电机组数据处理服务器接收到主控模块发送的电信号并分析识别后获得覆冰监测数据，再采用K‑means聚类算法结合权重策略对覆冰监测数据进行聚类分析，以判定覆冰程度等级。本发明的系统采用多传感器融合技术，即多路高灵敏声发射传感器采集叶片的不同部位声发射信号，同时采集叶片的温湿度、工作电压、压力及风速等信号，并行传输至主控模块中；避免单一传感器信号采集的片面性，提升整体数据监测的完整性、准确性及高效性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/08/11 | 授权 | |
| 2023/03/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): F03D 80/40 专利申请号: 202211417099.6 申请日: 2022.11.14 |
| 2023/02/24 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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