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24小时咨询热线摘 要：本发明属于服装智能制造技术领域，公开了一种基于深度学习的服装流行元素预测的系统及方法，包括数据收集模块，图像处理模块，服装检索模块，结果预测模块。数据收集模块用于收集网络上各种社交平台的图像；图像处理模块用于给服装图像贴上语义标注；服装检索模块，用于符合相关附属信息的服装图像检索出来；结果预测模块，用于对服装流行元素得到预测结果。一种服装流行元素预测方法包括：非线性回归模型，时序预测模型。非线性回归模型用于分析附属属性对于流行程度的分析，时序预测模型利用神经网络对于流行元素进行预测。本发明相比于现有技术，减少了计算成本，提高了预测的准确率。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202110256701.1 | 专利名称： | 基于深度学习的服装流行元素预测的系统及方法 |
| 申请日： | 2021-03-09 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区纺织路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06Q30/02搜分类 纺织服装 深度学习搜索 |
| 公开/公告日： | 2021-07-23 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN113159826A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/10/18 | 授权 | |
| 2021/08/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 30/02 专利申请号: 202110256701.1 申请日: 2021.03.09 |
| 2021/07/23 | 公开 |
