咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线摘 要：本发明涉及一种基于深度学习的纸巾产品包装检测方法，包括以下步骤：1、利用多种不同包装的纸巾盒五个面的图片分别对每一面对应的网络模型进行训练，得到每一面对应的最终网络模型；2、实际进行某一类纸巾盒的包装生产检测时，将该类标准纸巾盒样本和实际纸巾盒的五个面图像分别输入每一面相应的网络模型中，得到标准特征参数和实际特征参数，计算同一面的实际特征参数与标准特征参数之间的欧式距离β，若β小于预设阈值α则判断该面纸巾盒包装完好，若β大于预设阈值α则判断该面纸巾盒包装破损。本发明具有识别效率高、精准度可以自主调节、便于二次部署等优点。可针对多种纸巾盒包装进行检测，具有可移植性和广泛的应用性。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202110838883.3 | 专利名称： | 基于深度学习的纸巾产品包装检测方法 |
| 申请日： | 2021-07-23 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区纺织路一号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | B65B57/02搜分类 深度学习 包装 检测搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-07 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN113716146B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/04/07 | 授权 | |
| 2022/04/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): B65B 57/02 专利申请号: 202110838883.3 申请日: 2021.07.23 |
| 2021/11/30 | 公开 |
