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摘 要:本发明属于图像检索技术领域,公开了一种融合颜色特征和残差网络深度特征的服装图像检索方法,将训练数据集输入到以ResNet50为基础的网络模型中;融合深层特征和颜色特征信息作为图像的全局特征表示;使用K‑Means算法对特征库中的向量进行聚类;将待检索的服装图片输入到与数据集相同的神经网络中,获取待查询服装图片的全局特征向量;依次计算聚类中心的向量与待检索图片向量间的距离,通过距离的比较来进行相似性度量,得到检索结果。实验结果显示,本发明能结合图片多种特征信息,检索效率高,时间开销小;提取的深层特征具有一定的有效性和层次性;具较强的鲁棒性和实用性,优于其它主流检索方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910881793.5 | 专利名称: | 融合颜色特征和残差网络深度特征的服装图像检索方法 |
申请日: | 2019-09-18 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市江夏区阳光大道一号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/55搜分类 网络传输 颜色搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110825899B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |