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摘 要:本申请提供了一种图像降分辨率模型的处理方法、装置以及处理设备,通过模型中对偶学习闭环在生成的高分辨率图像与输入的高分辨率图像间实施自监督学习,从而可以促使图像降分辨率模型实现保留更多细节的图像降分辨率效果。方法包括:配置样本图像;将样本图像输入初始的图像降分辨率模型,进行模型训练,图像降分辨率模型包括对偶深度学习结构,降分辨率网络将输入的高分辨率图像转变为对应的低分辨率图像,超分辨率网络将输入的低分辨率图像转化为对应的高分辨率图像,降分辨率网络由损失函数来约束生成的高分辨率图像和样本图像之间的相似性,超分辨率网络由损失函数来约束生成的低分辨率图像之间的相似性;获取完成训练的图像降分辨率模型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310130271.8 | 专利名称: | 一种图像降分辨率模型的处理方法、装置以及处理设备 |
申请日: | 2023-02-14 | 申请/专利权人 | 江汉大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市沌口经济技术开发区新江大路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 以及搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116029907B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/08/08 | 授权 | |
2023/05/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 202310130271.8 申请日: 2023.02.14 |
2023/04/28 | 公开 |